最近，關於物聯網平台的討論很多。分析人員甚至創建了一個分類，用於發展物聯網平台。

盡管市場上有很多物聯網產品，但是大多數都沒有任何可以解決一系列不同業務問題的嵌入式物聯網平台。

實際上，如果不把物聯網看作是一個平台，那麼這可能是最好的，因為物聯網不是平台——邊緣計算。從根本上說，物聯網不是消費領域的平台。燈泡、傳感器和照相機等設備與遠程雲服務上的解決方案直接對話，通常由某個中心充當中介。邊界計算過去並且通常是特定於供應商的。不管怎樣，它通常是非常簡單的結構。

邊界計算案例

產業物聯網總是會變得越來越複雜。大部分體系結構都至少包含一個靠近傳感器和致動器的網關。在此模型中，可以過濾、聚集、實時響應延遲敏感事件。實際上，大部分工業物聯網體系結構仍然比較複雜，有多層網關和其它計算、存儲和網絡資源。

在過去幾年中發生的情況是，很多不同的行業都采用了邊緣計算，特別是對於那些看上去與工業物聯網並不相似的負載。這一混合計算代表了一種普遍看法的逆轉，那就是一切都將不可避免地轉向公共雲。

邊界計算可以被看作是最新的企業IT足跡。在某種意義上，這是一種認識，即企業IT是異構的，不能用一種方式解決。邊計算也可以看作是一個適合多種工作負載的新平台。

物聯網去哪兒了?

基於邊緣計算的物聯網主要有兩種途徑。首先，物聯網是一種將邊緣計算作為平台的工作負載。

但是，並不是所有的邊緣計算應用都是物聯網，雖然很多應用至少包含一些物聯網元素。比如，分布式零售部門的計算就是一種邊緣計算形式。在這方面，物聯網可能是使用掃描儀、藍牙或RFID。

但是，在這種情況下，邊緣計算平台可能並非主要問題。盡管如此，與上述技術相似的技術也越來越普遍，所以越來越多的工作負載可能至少包含物聯網元素c v2x。

其它邊緣工作負載對於物聯網的應用來說更加直接。舉例來說，化工廠、煉油廠和類似設備越來越多地使用無人機和計算機視覺，以快速發現問題並進行預測分析。需要處理的數據量可能很大。有時候最好保留所有東西以滿足將來的需要。但通過檢查，可能不需要所有對應於標稱操作的數據。

同時，物聯網還可以視為進入邊緣的入口。歸根結底，邊緣架構的存在是有原因的。這通常是為了獲得關於物理世界狀態的信息，以便企業能夠采取行動。如果上面提到的機器人檢查，操作可能是派遣維修小組。對於上一次零售例子，它可能是對到達其再訂購點的商品的再供給。

這些數據也可以直接觸發物理反應。公司將計算和存儲分散到邊緣的原因之一是能夠對事件進行實時響應。利用本地處理事務，企業可以避免與向中央服務器發送警報並等待響應相關的延遲和網絡可靠性問題。就趨勢而言，物聯網在數據獲取方面的重要性將越來越大。

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