Jul 10,2025 Irene
生成式引擎優化的道德考量：如何避免偏見與濫用？
面對GEO帶來的道德挑戰，我們需要採取多方面的應對策略。首先，數據集的選擇與清洗是關鍵。開發者應確保訓練數據的多樣性與代表性，並主動去除可能含有偏見的數據。例如，香港科技園的AI倫理委員會建議，在訓練生成式AI模型時，應加入至少30%的少數群體數據以平衡偏見。其次，模型的訓練與評估過程中應加入偏見檢...
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